Udemy線上課程 (Ken Cen出品)Generative AI第七部 AI之眼 講師:Ken Cen 影音教學 中文發音 繁體中文(DVD版)
內容說明:
論你是足球愛好者、數據科學家還是AI開發者，這門課程將為你打開一扇全新的大門！我們將帶你深入瞭解如何利用YOLO、Ultralytics、Scikit-learn、Supervision和OpenCV-Python來製作精確的影片處理系統，實現對足球運動員、裁判、足球等目標的自動標註與識別。
為什麼選擇這門課程？
實戰技能：課程內容設計專為實戰應用，從基礎理論到高級實踐，你將學會如何建立一個完整的AI影片分析系統，讓AI能夠識別足球場上的各種情況，幫助你或你的團隊做出更準確的判斷。
前沿技術：本課程深入探討YOLO (You Only Look Once) 和Ultralytics等最先進的物體檢測技術，結合Scikit-learn的機器學習模型，以及OpenCV-Python的影片處理能力，讓你站在技術的最前沿。
應用場景廣泛：這門課程不僅適用於足球比賽的分析，還可以擴展到其他運動、安防監控等多種場景。
只要掌握了這些技術，你的職業發展將擁有無限的可能性
課程亮點：
YOLO模型訓練與優化：深入理解YOLO架構，學習如何使用Ultralytics進行模型訓練和優化，實現高精度的目標檢測。
影片處理與標註：運用OpenCV-Python實現影片的讀取、處理與標註，自動識別足球場上的各種目標。
機器學習模型應用：結合Scikit-learn，掌握如何建立並應用機器學習模型進行數據分析與預測。
實時應用：學習如何將這些技術應用到實時系統中，實現即時影片分析與反應。
立即報名，開啟你的AI足球影片分析之旅！
趕快加入我們的課程，不僅能提升你的技術水平，還能拓展你的職業視野，成為這個領域的佼佼者。
席位有限，抓住機會，讓你的職業生涯更進一步！
課程內容:
01 - 介紹
001 什麼是物件檢測Object Detection.mp4
002 課程工具準備.mp4
02 - 如何使用Yolo實現物件檢測Object Dection
001 如何使用Poetry.mp4
002 football.mp4
002 使用Yolo製作第一個Object Detection程序.mp4
03 - 無顯卡如何訓練Yolo模型
001 best.pt
001 如何在線上訓練Yolo模型.mp4
002 學員將學會如何在使用OpenCV輸出和輸入視頻.mp4
04 - 如何追蹤影像中的人和物
001 如何在使用SuperVision處理Detections.mp4
002 如何在使用ByteTrack追蹤每一個對象.mp4
003 如何在保存追蹤數據到數據庫.mp4
004 如何添加Annotation到每一個球員與裁判.mp4
005 如何在添加Track ID到每一個球員腳下.mp4
006 如何填補缺失的Frame.mp4
05 - 如何用AI分類足球的隊伍
001 如何獲取隊服顏色.mp4
002 如何分配Team ID.mp4
003 Demo-std.zip
003 如何獲得帶球足球員的ID.mp4
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