edu磨課師+ 機器學習對教育資料的區辨特徵與趨向分析 講師:林俊男 國立高雄餐旅大學副教授兼教學發展中心主任 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
內容說明:
【課程簡介】
開課學校/機構:國立臺東大學
課程發展年度:2024
課程類別:資訊工程_電腦
學習機器學習的主要方法論，並以程式設計實踐，來分析教育大數據的實務問題。
【先備能力】
建議修習過統計學/教育統計，以及有基礎Python能力。
【學習目標】
1.應撰寫各式機器學習方法的程式。
2.能應用適當的機器學習方法來分析地區教育大數的的實務問題。
3.能應用適當的機器學習方法來分析全國教育大數的的實務問題。
【授課教師】
林俊男
任職單位
國立高雄餐旅大學副教授兼教學發展中心主任
簡述
曾任職於國立臺東大學資訊管理學系教授，感謝計畫先前邀請我來教授機器學習的課程，希望學生也可以跟我一起開心的\\"玩\\"電腦。
課程內容:
001_1-1資料探勘的簡介.mp4
002_1-2資料探勘的目的.mp4
003_1-3資料探勘的應用.mp4
004_1-4資料探勘的興起.mp4
005_1-5資料探勘的功能.mp4
006_1-6何謂資料探勘.mp4
007_1-7資料探勘的歷史.mp4
008_1-8資料探勘的演進.mp4
009_1-9資料探勘與其他系統的差異.mp4
010_1-10知識發現的過程.mp4
011_1-11KDD的步驟.mp4
012_1-12資料探勘常用的技術.mp4
013_2-1類神經網路.mp4
014_2-2決策樹.mp4
015_2-3基因演算.mp4
016_2-4規則推論法.mp4
017_2-5模糊理論.mp4
018_2-6迴歸分析.mp4
019_3-1資料分類.mp4
020_3-2資料關聯和分群.mp4
021_3-3循序風格探勘.mp4
022_3-4資料探勘的應用(上).mp4
023_3-5資料探勘的應用(下).mp4
024_4-1資料尚未處理的問題.mp4
025_4-2資料整合.mp4
026_4-3資料清理.mp4
027_4-4資料轉換.mp4
028_5-1資料精簡的簡介(上).mp4
029_5-2資料精簡的簡介(下).mp4
030_5-3資料維度精簡.mp4
031_5-4一致性測量法.mp4
032_5-5關聯性測量法.mp4
033_5-6判定能力測量法.mp4
034_5-7資訊量測量法.mp4
035_5-8資料維度的組合策略.mp4
036_5-9資料記錄的精簡.mp4
037_5-10抽樣法.mp4
038_5-11資料數值的精簡.mp4
039_5-12資料精簡的總結.mp4
040_6-1資料分類的介紹(上).mp4
041_6-2資料分類的介紹(下).mp4
042_6-3決策樹的介紹.mp4
043_6-4決策樹的演算.mp4
044_6-5分類的演算法.mp4
045_6-6分類的實際運算.mp4
046_7-1關聯法則的介紹.mp4
047_7-2-Apriori演算法的介紹.mp4
048_7-3-Apriori演算法的操作.mp4
049_7-4多層次關聯法則.mp4
050_7-5關聯分析.mp4
051_7-6教育資料的關聯分析.mp4
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